当前位置： 负责人及团队
1.负责人：
刘爱连，医学博士，教授，主任医师，博/硕士生导师；大连医科大学医学影像学院院长，大连医科大学医学影像研究所所长，大连医科大学附属第一医院放射科教研室及科室主任。从事普放、CT及MRI诊断工作，尤其擅长腹部（消化、泌尿、生殖）疾病的CT/MRI诊断，注重双能量CT及MRI新技术的临床应用，近年来积极参与医学影像人工智能。
（1）获得奖励或荣誉称号：
2019年获第二届“中国最美女医师”称号；
2020年获“辽宁省优秀教师”称号；
2019年获辽宁省科技进步奖三等奖（排名第一）；
2018年获辽宁医学科技奖临床应用技术奖（排名第一）；
2016年获大连市科技进步三等奖（排名第一）；
2015年获大连市科学著作一等奖（能谱CT临床应用图谱，主编）；
2014年获辽宁医学科技奖临床应用技术奖（排名第一）；
1998年获辽宁省政府科技进步二等（排名第一）奖。
（2）研究方向：①双能CT能谱成像的临床应用。达到国际先进、国内领先水平。主编出版全球第一部《能谱CT临床应用图谱》，并荣获首届解放军出版奖装帧设计奖和2015年大连市科学著作一等奖；相关研究获国家自然科学基金资助，研究成果获2014年首届辽宁医学科技奖临床应用技术奖（CT能谱成像综合分析的临床应用）、2016年大连市科技进步三等奖及2019年辽宁省科技进步奖三等奖（单源双能CT基物质精准分离和定量及其在腹部的应用）；带领团队成为国内公认的CT能谱成像临床应用第一团队，成为通用电气医疗高端Revolution CT全球临床及科研基地；目前正在与大连理工大学的人工智能团队合作挖掘双能CT数据。②持续研究肝硬化及其演变过程及小肝癌的影像诊断。相关研究获辽宁省政府科技进步二等奖（小肝癌动态CT、MR影像及其超微结构的研究）。近年来，与中科院人工智能团队合作，积极开展AI在肝癌微创治疗预后评估方面的科研，相关研究获2020年国家自然科学基金资助。③关注MRI最新科研软件在临床的应用，相关研究获2018年辽宁医学科技奖临床应用技术奖（MR功能成像在子宫恶性肿瘤的应用价值）。2019年获国内首家飞利浦全球医学影像合作创新中心暨全球医学影像临床研究与应用基地。④积极参与智慧医疗及分级诊疗。较早成立影像联盟，开展远程影像会诊及质控。近3年发表医学影像AI相关论文23篇，其中SCI收录3篇，申请AI相关专利5项。2015年就参与人工智能在医学影像中的应用，与多个科研院校及医学影像AI研发团队合作，将纹理分析、影像组学用于肝脏、前列腺、子宫病变、结肠癌及脑肿瘤等疾病的鉴别诊断，在肺结节智能检出、深度学习降低CT辐射剂量等方面的研究也取得初步成果。2019年获批大连市职工（刘爱连）创新工作室（医学影像AI实验室），2020年获批大连市医学影像人工智能工程技术研究中心。
近5年，主持各级科研课题14项，先后获省、市科技进步奖4项。以第一
作者和通讯作者身份在核心杂志发表学术论文230余篇，SCI收录28篇，参编专家共识及指南8篇，国际及全国学术会议交流论文300余篇，副主编及参编各类教材6部、医学专著10部。
（3）社会兼职：中华医学会放射学分会委员会全国委员/腹部学组委员、中国医师协会放射医师分会全国委员/泌尿生殖影像专业委员会委员、中国医学装备协会理事会理事、中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会副主委/秘书长/腹部学组组长/人工智能学组副组长、中国女医师协会医学影像专委会秘书长、中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会常委；辽宁省医学会放射学分会委员会副主任委员、省医学会影像分会副主任委员、辽宁省医学影像学会理事会副理事长、大连市医学会放射专科分会主任委员（前任）、大连市医学影像质量控制中心主任委员等。
2. 团队简介：由附属一院影像科室及理工大学共同组建。大连医科大学附属一院影像科始建于1948年，随着现代医学、计算机、成像技术等的迅速发展而不断壮大，涵盖放射诊断、介入治疗及心血管影像中心、超声及核医学科。现今科室已成为代表医院档次和医疗水平的重要临床基础科室，为“辽宁省重点临床专科”、“大连市重点学科”、“大连医科大学重点学科”、“大连医学影像质量控制中心”、“大连介入治疗质量控制中心”、中华医学会介入治疗推广培训基地、国家卫生和计划生育委员会外周血管介入诊疗培训基地、中国糖尿病足细胞与介入治疗技术联盟、亚洲心血管影像学会会员单位。放射科在复旦榜东三省专科排行第5位。
科室拥有以博、硕士为主体的力量雄厚、梯队合理的高素质医技队伍,现有放射诊断医生43人、介入医生16人、超声诊断医生32人、核医学诊断医生11人，高级职称比例52.67%，其中博士生导师2人、硕士生导师22人；影像技师59人，核医学物理师1人，工程师1人，高级职称16%，其中硕士导师4人；护理团队30人。
依据医疗工作和学科发展需要，分成多个亚专科方向。放射科分为：腹部影像组、神经-头颈影像组、心胸（乳腺）影像组、冠脉影像组、骨肌影像组、影像技术组、医学影像大数据人工智能组；超声科分为：超声介入组、超声诊断组（小器官、血管、神经等亚组）；介入科分为：神经介入、肿瘤介入、外周血管介入组；核医学分为：神经诊断组、肿瘤诊断组、心脏诊断组、核素治疗组及体外分析组。各亚专业组均有各自的学术带头人和梯队，带头人均为业内骨干，36人在全国及省级专业学会、学组任主任委员、副主委、常委及委员，在全国学术界具有一定的影响力。每组由3～5名中、低年资医生/技师负责具体医疗工作和科研项目实施，每个亚专科有明确的相对固定的研究方向，把握各自领域的最前沿学术动态和进展。
大连理工大学王洪凯教授课题组，专注在医学影像人工智的研究，尤其擅长人工智能医学影像分析，数字化图谱构建，大数据医疗影像数据库的构建，医学3D打印，近年来取得了丰硕的成绩。先后主持医学影像AI相关国家自然科学基金项目3项；省、市及理工大学等各项科研立项9项；参与科技部重点研发计划项目及国自然重大研究计划培育项目；获专利4项，已经完成AI成果转化2项。