当前位置： 研究方向
（1）建立基于肿瘤细胞系模型的分子机制研究平台，深入挖掘肿瘤分子标记物和有效抗癌治疗靶点
实验室自2011年逐步建立起大连市首个乳腺癌临床样本库，在收集早期乳腺癌手术组织样本基础上，着重收集乳腺癌患者复发转移灶组织样本和患者治疗信息。将组织样本制成组织芯片，检测其基因表达谱，并进行生存分析，筛选出潜在的乳腺癌预后预测因子。同时，实验室长期致力于乳腺癌的转移和耐药机制研究，已成功探索、阐明多种与乳腺癌发生发展及转移耐药相关的癌基因及信号传导通路，为乳腺癌的基础和临床研究提供了大量的科研依据和理论基础。在研究过程中，实验室发现与乳腺癌临床表型相关的癌基因后，首先在细胞和动物模型中证明其对乳腺癌细胞的促癌作用，进而利用多组学分析（基因组学、转录组学和蛋白质组学分析）揭示该基因的促癌作用机制。
（2）建立预测乳腺癌患者预后及新治疗靶点的研发平台；
基于预测乳腺癌患者预后及新治疗靶点的研发平台，课题组拟运用生物信息学手段融合多种异质的生物数据，建立合理的数学模型，从网络系统的角度来研究乳腺癌的发生发展机制。利用大数据分析筛选出与乳腺癌预后密切相关的基因来构建预后模型，能够更加全面、准确地预测各期、不同分型乳腺患者的预后情况，指导个体化治疗，从而改善患者预后，具有重要的应用价值和社会效益。
（3）建立乳腺癌移植瘤模型（PDX）及乳腺癌类器官模型（PDO）培养平台，预测药物敏感性，解决乳腺癌多线治疗的选择难题
实验室拟建立的乳腺癌预后预测模型，除用于预测乳腺癌的复发转移风险外，还用于预测患者对治疗的敏感性，从而帮助乳腺癌患者耐药后的多线治疗选择。基于多乳腺癌临床转化模型的精准医学应用平台，实验室分别在细胞系模型、乳腺癌移植瘤模型（PDX）模式、乳腺癌类器官培养（PDO）平台进行靶向新型药靶和联合靶向治疗方案的疗效和毒副作用，为临床医生提供更为准确的病因及用药指导，制定具有针对性的肿瘤